Grafische Tests: Erkennen Sie grafische Fehler.

(Wieder-)Übernahme der Kontrolle über Ihre Anwendungen und Erkennung von Grafikfehlern in Echtzeit auf Ihren Websites, mobilen Apps und APIs, indem Sie Ihre Benutzerwege in regelmäßigen Abständen nachbilden.

Führend in der Automatisierung von No-Code-Tests.

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Grafische Tests.

Mit grafischen Vergleichstests wird überprüft, ob die Website oder die mobile App für alle Nutzer korrekt angezeigt wird. Man spricht von Vergleich oder Nichtregression, da diese Tests verwendet werden, um zu überprüfen, ob die Website oder die mobile App ihrer Vorgängerversion pixelgenau (pixel perfect) ähnelt und ob sie den gesetzlichen/rechtlichen Vorschriften entspricht.

Warum sollte man grafische Nichtregressionstests durchführen?

Laut Voucher cloud sagen 92,6 % der Nutzer, dass das Design der Website und die visuelle Gestaltung die Hauptfaktoren für die Kaufhandlung sind, also legen Sie los! Nach einer Änderung, einem Update der Benutzeroberfläche ist es wichtig, zu überprüfen, ob das Design oder die Ergonomie Ihrer Plattform nicht gestört sind. Auf visueller Ebene gibt es häufig Überarbeitungen oder Verbesserungen. Da es immer mehr Betriebssysteme, Webbrowser und Geräte gibt, ist es außerdem von entscheidender Bedeutung, dass die Benutzeroberfläche auf jeder Möglichkeit korrekt angezeigt wird.

Aber warum dann nicht einfach funktionale Nichtregressionstests (NRT) durchführen?

Sie decken in der Regel nicht die visuellen Aspekte der Website oder der mobilen Anwendung ab. Eine Website kann eine kaputte Anzeige haben und trotzdem funktionieren, es sei denn, die Objekte verschwinden, dann kann ein Automat sehr wohl ein funktionierendes Szenario auf einer nicht konformen Oberfläche durchführen. Mithilfe von grafischen Nichtregressionstests können Sie diese Lücken schließen und so potenzielle visuelle Fehler erkennen, die bei funktionalen Tests unbemerkt bleiben würden.

Warum sollte man Grafiktests automatisieren?

Entwickler können sich nach jeder neuen Änderung Zeit nehmen, um die Seiten manuell zu scannen und nach visuellen Fehlern zu suchen. Diese Methode ist jedoch langsam und kompliziert, wenn sie für eine ganze Anwendung oder Website durchgeführt werden soll, ganz zu schweigen davon, dass es sich um einen menschlichen Fehler handelt.

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