Kurz gesagt: Beim API-Test wird überprüft, ob die Schnittstellen, über die Ihre Softwareprogramme miteinander kommunizieren, die richtigen Daten zurückgeben, Fehler korrekt behandeln und der Last standhalten. Da APIs das Herzstück moderner Anwendungen bilden, führt eine fehlerhafte API dazu, dass alles, was davon abhängt, nicht mehr funktioniert. In diesem Leitfaden erfahren Sie, was API-Tests sind, welche Arten es gibt, warum und wie man sie automatisiert und welche Best Practices es gibt, um die Zuverlässigkeit Ihrer Integrationen zu gewährleisten.
APIs (Application Programming Interfaces) vereinfachen die Anwendungsentwicklung, indem sie es Ihrer Software ermöglichen, mit anderen Tools zu kommunizieren.
Die Integration dieser Middleware ist jedoch fehleranfällig und muss regelmäßig durch API-Tests überprüft werden – ein entscheidender Schritt nicht nur während des Entwicklungsprozesses, sondern auch nach der Inbetriebnahme in regelmäßigen Abständen.
In diesem Leitfaden beleuchten wir alle wesentlichen Aspekte des API-Testens, damit Sie sich mit einem umfassenden Verständnis der Vorteile, der verfügbaren API-Teststrategien und der bewährten Vorgehensweisen an diese Aufgabe heranwagen können.
Was ist ein API-Test?
Beim API-Test wird eine Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) analysiert, um zu überprüfen, ob sie den Erwartungen hinsichtlich Funktionalität, Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit entspricht.
Die Tests werden entweder direkt an der API oder im Rahmen von Integrationstests durchgeführt.
Sie konzentrieren sich auf die Analyse der Geschäftslogik sowie auf die Sicherheit der Anwendung und der Datenantworten.
In der Regel werdenAPI-Tests durchgeführt, indem Anfragen an einen oder mehrere API-Endpunkte gesendet und die Antworten mit den erwarteten Ergebnissen verglichen werden.
Arten von API-Tests
Es können verschiedene Arten von Tests durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass eine API ordnungsgemäß funktioniert:
Validierungstest
Dieser Test bewertet API-Projekte anhand von drei unterschiedlichen Kriterienkatalogen:
- Die Nutzbarkeit der API als Produkt
- Sein Transaktionsverhalten
- Seine operative Effizienz
Funktionsprüfung
Funktionstests analysieren bestimmte Funktionen innerhalb des Code-Basis, um sicherzustellen, dass die API unter den erwarteten Bedingungen funktioniert und Fehler verarbeiten kann, wenn die Ergebnisse außerhalb der festgelegten Parameter liegen.
Belastungstest
Mit diesem Test wird geprüft, wie viele Aufrufe eine API verarbeiten kann.
Er wird häufig nach Abschluss einer bestimmten Einheit oder einer bestimmten Codebasis durchgeführt, um festzustellen, ob die theoretische Lösung auch in der Praxis funktioniert, wenn sie einer bestimmten Belastung ausgesetzt wird.
Zuverlässigkeitstest
Dieser Test stellt sicher, dass die API konsistente Ergebnisse liefert und die Verbindung zwischen den Plattformen zuverlässig ist.
Sicherheitstest
Dieser Test überprüft die von der API verwendeten Verschlüsselungsmethoden sowie die Konzeption der Zugriffskontrolle. Die Sicherheitstests umfassen die Überprüfung der Autorisierungskontrollen für den Zugriff auf Ressourcen und die Verwaltung der Benutzerrechte.
Penetrationstest
Auf der Grundlage der Sicherheitstests besteht dieser Test darin, die API mit begrenzten Kenntnissen darüber anzugreifen.
Dadurch können die Tester den Angriffsvektor aus einer externen Perspektive analysieren. Die bei Penetrationstests eingesetzten Angriffe können sich auf bestimmte Elemente der API oder auf die API in ihrer Gesamtheit richten.
Fuzzing-Test
Bei diesem Test werden dem System zwangsweise riesige Mengen an Zufallsdaten zugeführt, wodurch ein unerwünschtes Verhalten wie beispielsweise ein erzwungener Absturz oder ein Überlauf ausgelöst wird.
Warum sind API-Tests wichtig?
API-Tests stellen sicher, dass die Verbindungen zwischen den Plattformen zuverlässig, sicher und skalierbar sind.
Solide API-Verbindungen stehen in engem Zusammenhang mit einer reibungslosen Benutzererfahrung und zählen neben Regressionstests und End-to-End-UX-Tests zu den wirksamsten Instrumenten zur Steigerung der Kundenzufriedenheit.
Die APIs, die sich am ehesten auf das Kundenerlebnis auswirken – die sogenannten öffentlichen APIs –, verzeichnen zudem das schnellste Wachstum.
Angesichts der zunehmenden Bedeutung öffentlicher APIs ist es sehr wahrscheinlich, dass jedes Unternehmen in der milliardenschweren API-Branche auf öffentliche APIs zurückgreift, um ein optimiertes Kundenerlebnis zu bieten.
Die wichtigsten Vorteile von API-Tests
API-Fehler erkennen, bevor sie sich auf die Nutzer auswirken
Wenn API-Tests im Rahmen von Strategien für kontinuierliches Testen in die Entwicklungspipelines integriert werden, können die Qualitätssicherungsteams Probleme schnell erkennen, bevor sie sich auf die Nutzer auswirken.
Qualitätsingenieure können umfassende und maßgeschneiderte Tests für die Benutzeroberfläche sowie End-to-End-Tests (E2E) erstellen, die den tatsächlichen Kundenpfad berücksichtigen.
Senkung der Testkosten
Das API-Monitoring in der Produktionsumgebung ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf die Anwendung ohne Benutzeroberfläche, was den Testern hilft, Fehler bereits in einer frühen Phase des Entwicklungszyklus zu erkennen, anstatt abzuwarten, bis sie zu größeren Problemen werden.
Alle Systemkomponenten überprüfen
API-Tests sind wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre API bei einer Vielzahl erwarteter und unerwarteter Anfragen wie vorgesehen funktioniert.
Dieser Prozess dient dazu, nicht nur die Funktionalität der API zu testen, sondern auch ihre Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit.
Eine umfassendere Testabdeckung erleichtert die Identifizierung von Fehlern auf Unit-, Datenbank- und Serverebene.
Die Anwendung schützen
Bei API-Tests werden bei der Analyse von Anwendungen extreme Bedingungen und Eingaben verwendet. Dadurch lassen sich Schwachstellen beseitigen und die Anwendung vor Schadcode schützen.
Warum sollten API-Tests automatisiert werden?
Die Automatisierung von API-Tests ist der Prozess, bei dem ein API-Testtool eingesetzt wird, um API-Tests zu bestimmten Zeitpunkten oder in bestimmten Abständen oder im Rahmen von CI/CD-Pipelines automatisch auszuführen.
QA-Teams, die ihre API-Tests automatisieren, sind in der Lage:
- Neue Funktionen schneller bereitstellen
- Entwicklern ermöglichen, ihre Zeit für Aufgaben mit höherem Mehrwert zu nutzen
- Die durch Fehler verursachten Kosten senken
- Die Gesamtqualität des Produkts jederzeit sicherstellen
Techniken zur Automatisierung von API-Tests
Verwendung von API-spezifischen Testbibliotheken
Es gibt mehrere Testbibliotheken, die speziell für die Automatisierung von API-Tests entwickelt wurden. Zu den beliebtesten zählen „Postman“ und „RestAssured“ für REST-APIs sowie „SOAPUI“ für APIs, die auf dem SOAP-Protokoll basieren.
Diese Bibliotheken bieten leistungsstarke Funktionen, um API-Testfälle effizient zu erstellen, auszuführen und auszuwerten.
Erstellung automatisierter Tests in einer Programmiersprache
Manche Teams ziehen es vor, ihre automatisierten Tests in Programmiersprachen wie Python, Java oder JavaScript zu schreiben.
Dieser Ansatz ermöglicht eine größere Flexibilität und eine bessere Anpassung der Tests an die spezifischen Anforderungen des Projekts. Zudem lässt er sich problemlos in bestehende Test-Frameworks integrieren.
Einsatz von All-in-One-Testplattformen
Einige Plattformen bieten einen All-in-One-Ansatz für die Testautomatisierung, der sowohl UX-Tests als auch API-Tests kombiniert.
Diese Tools bieten eine intuitive Benutzeroberfläche, über die sich alle Arten von Tests von einer einzigen Plattform aus erstellen, verwalten und ausführen lassen, wodurch der gesamte Testprozess vereinfacht wird.
Bewährte Verfahren für die Automatisierung von API-Tests
Validierungstests durchführen
Bevor man mit der vollständigen Automatisierung beginnt, ist es wichtig, die Testfälle manuell zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie korrekt sind und die erwarteten Ergebnisse liefern.
Automatisieren Sie keine Tests mit komplexer Logik
Die Teams sollten nur einfache und unkomplizierte Tests automatisieren und eine „Retry“-Logik implementieren, um Fehlschläge zu bestätigen.
Tests, die komplexe Logik beinhalten, können zu Fehlalarmen führen, was dazu führen kann, dass Teams Zeit damit verschwenden, nicht vorhandene Probleme zu beheben.
Falsch-positive Ergebnisse können auch zu einer „Testmüdigkeit“ führen, bei der berechtigte Fehlschläge ignoriert werden.
Tests parallel statt nacheinander ausführen
Eine Möglichkeit, sicherzustellen, dass die Testsuiten so schnell wie möglich ausgeführt werden, besteht darin, sie parallel auszuführen.
Dieser Ansatz ermöglicht es den Teams, Tests auf verschiedenen Browsern, Geräten und Betriebssystemen durchzuführen, ohne dass dabei Engpässe entstehen.
Verwenden Sie ein API-Testtool, das mit Ihrem Arbeitsablauf kompatibel ist
Um die Vorteile der API-Testautomatisierung voll ausschöpfen zu können, müssen die Teams ein Testtool auswählen, das mit ihren bestehenden Arbeitsabläufen kompatibel ist.
Beispielsweise muss es sich in die gewählte CI/CD-Pipeline integrieren lassen und Benachrichtigungen bei Fehlern per E-Mail oder Slack bereitstellen.
Manche Teams wünschen sich möglicherweise auch eine Testlösung, mit der sie die Testdaten an Überwachungs- oder Incident-Management-Tools wie Datadog, New Relic oder Opsgenie weiterleiten können.
Testdaten von Skripten trennen
Durch die Speicherung der Testdaten in separaten Dateien oder Datenbanken lassen sich Testfälle problemlos wiederverwenden, und Datenaktualisierungen können vorgenommen werden, ohne die Automatisierungsskripte zu ändern.
Automatisiertes API-Testen – Schritt für Schritt
1. Legen Sie die Anforderungen für API-Tests fest
Ermitteln Sie zunächst die Zielgruppe der API, deren Merkmale und Funktionen sowie den Arbeitsablauf der Anwendung und die Aspekte, Prioritäten und Probleme, die Sie testen.
Sie müssen Folgendes erstellen:
- Wer wird die API nutzen?
- Welche Funktionen benötigen sie?
- Mit welchen Daten interagieren sie?
2. Wählen Sie ein benutzerfreundliches Tool für automatisierte API-Tests aus
Ihr QA-Team wird Ihre Tests als wertvoll empfinden, wenn diese dazu beitragen, schnelle und leicht verständliche Ergebnisse zu liefern.
Bei einem Tool für automatisierte API-Tests sind folgende Aspekte entscheidend:
- Abgleich mit den Anwendungsfällen
- Stabile und schnelle Ausführung von Testsuiten
- Intuitive Berichterstellung
3. Führen Sie Ihre API-Tests durch
Da Sie nun wissen, was getestet werden muss, und über ein automatisiertes API-Testtool zur Durchführung Ihrer Tests verfügen, müssen Sie nur noch Ihre Testfälle definieren und diese ausführen.
Auf dieser Grundlage können Sie die erwarteten Ergebnisse mit den tatsächlichen Ergebnissen vergleichen, indem Sie Folgendes analysieren:
- Die Reaktionszeit
- Die Datenqualität
- Die Bestätigung der Genehmigung
- HTTP-Statuscodes und Fehlercodes
Die Tester müssen auf Fehler oder unerwartete Eingaben achten. Die Antwortzeit muss innerhalb eines festgelegten Rahmens liegen, den die Teams als akzeptabel erachten, und die API muss gegen potenzielle Angriffe abgesichert sein.
Die API-Tests müssen außerdem so konzipiert sein, dass sichergestellt ist, dass:
- Die Benutzer können die Anwendung nicht auf unerwartete Weise beeinflussen
- Die API kann die erwartete Benutzerlast bewältigen
- Die API funktioniert auf verschiedenen Browsern und Geräten
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Durch den Einsatz bewährter Verfahren zur Automatisierung von API-Tests können Unternehmen ihren Testprozess verbessern und qualitativ hochwertige Produkte anbieten, die durch Fehler verursachten Kosten senken und ihr Markenimage schützen.
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Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Anwendungen und erkennen Sie Fehler in Echtzeit auf Ihren Websites, Anwendungen und APIs, indem Sie Ihre Benutzerwege in regelmäßigen Abständen nachstellen.
FAQ
Was ist ein API-Test?
Hierbei wird überprüft, ob eine API korrekt reagiert: korrekte Daten, korrekte Statuscodes, Fehler- und Grenzfallbehandlung sowie akzeptable Antwortzeiten. Diese Überprüfung findet unterhalb der grafischen Benutzeroberfläche auf der Ebene des Datenaustauschs statt.
Warum sollten API-Tests automatisiert werden?
Weil sich APIs häufig ändern und viele Funktionen davon abhängen. Durch die Automatisierung können sie bei jeder Release-Version getestet werden, Regressionen lassen sich schnell erkennen und Szenarien abdecken, die manuell nicht überprüft werden können.
Was ist der Unterschied zwischen API-Tests und Schnittstellentests?
Der UI-Test überprüft, was der Benutzer sieht; der API-Test überprüft den Datenaustausch hinter den Kulissen. Das Testen auf API-Ebene ist schneller, stabiler und deckt Probleme auf, bevor sie die Benutzeroberfläche erreichen.