Data Layer Tests: Garantieren Sie die Qualität der gesammelten Daten.

(Wieder-)Gewinnen Sie die Kontrolle über Ihre Daten, indem Sie Ihren Data Layer in regelmäßigen Abständen testen.

Führend in der Automatisierung von No-Code-Tests.

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Data-Layer-Tests.

Ein Datenlayer ist eine Ebene Ihrer Website, die alle Daten enthält, die von den Besuchern, die mit Ihrer Website interagieren, generiert werden. Nicht alle Websites verfügen über einen Data Layer, aber einen zu haben, ermöglicht eine zuverlässigere, einheitlichere und flexiblere Datenerfassung.

Die wichtigsten Vorteile eines Data Layer

- Ausrichtung: Ein Data Layer zwingt Sie dazu, einheitliche Namenskonventionen zu finden. Beispielsweise müssen sich das Marketingteam und die Entwickler auf einen Seitennamen einigen. Dabei kann es sich um "pageID" oder einfach um "name" handeln. Wenn Sie dies von Anfang an festlegen, wissen nicht nur beide Teams, wie sie sich auf diesen bestimmten Wert beziehen müssen, sondern auch alle Analysetools. Um einen Data Layer zu erstellen, müssen sich Ihre Teams darüber einig sein, welche Daten gesammelt werden sollen: "Welche Daten sind für uns als Unternehmen wichtig?".

- Flexibilität: Ein Data Layer ist nicht starr und unveränderlich. Er bietet die Möglichkeit, Ihre Analysen weiterzuentwickeln und sie entsprechend Ihren Bedürfnissen zu optimieren. Einmal eingerichtet, kann er sich mit dem Tempo Ihres Unternehmens weiterentwickeln, und es gibt wahrscheinlich viele zukünftige Anwendungsfälle für Ihren Data Layer, die Ihnen derzeit vielleicht noch nicht bekannt sind.

Warum ist es wichtig, Data-Layer-Tests durchzuführen?

Eine Website ist eine sehr flüchtige Umgebung, und Ressourcen wie Data Layer und Marketing-Tags können sich ändern und sogar andere auf der Website installierte Technologien beeinträchtigen.

Testen Sie Ihren Data Layer regelmäßig mit Mr Suricate

Ihr Data Layer als Informationsdrehscheibe für so viele Marketing- und Analysetechnologien verdient regelmäßige Aufmerksamkeit und Pflege.

Ein Data Layer fügt Ihren Analyse- und Marketinginstrumenten nur dann einen erheblichen Wert hinzu, wenn er wie vorgesehen funktioniert.

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