Introducción y contexto
Xavier Valet, con 24 años de experiencia en Hellowork, ha introducido la función de recopilación y análisis de datos de los usuarios para comprender el recorrido por la web y facilitar la toma de decisiones estratégicas. Describe la importancia de la fiabilidad de los datos y de la implantación de un plan de etiquetado estructurado para evitar decisiones basadas en datos erróneos.
Importancia del plan de etiquetado y del análisis de datos
El mapa de navegación es fundamental para comprender quiénes son los visitantes, de dónde proceden y cómo interactúan en la web.
Se utilizan herramientas como Google Tag Manager para recopilar esta información sin necesidad de una intervención constante por parte de los desarrolladores, lo que garantiza una recopilación uniforme y conforme al RGPD.
Además, el plan de marcado se puede elaborar con numerosas herramientas: Excel, para lo más sencillo; Jira o Confluence, para los más experimentados; e incluso se podría pensar en trabajar con Google Sheets.
Cada sector necesita conocer a su público para comprobar si se ajusta al público objetivo.
Para Xavier, si se analizan datos incompletos, se corre el riesgo de tomar decisiones erróneas; por lo tanto, es necesario garantizar la fiabilidad de la recopilación de datos para que sea sostenible. Estos análisis sirven de base para la toma de decisiones en Hellowork.
Elaboración manual de recetas y necesidad de automatización
La implementación manual de etiquetas se lleva a cabo para comprobar que las etiquetas funcionan correctamente, en particular mediante herramientas como Tag Assistant, Analytics Debugger y Piano Analytics.
Sin embargo, ante los frecuentes cambios, resulta difícil verificarlo todo manualmente. Ahí es donde Mr Suricate , automatizando estas verificaciones de forma más ágil y eficaz. El interés radica aquí en el «No Code»: se necesitan soluciones sencillas y fáciles de implementar.
En Hellowork, algunos productos no se encuentran en el mismo nivel de madurez y, sin embargo, es necesario que la recopilación de datos sea homogénea. No se puede analizar todo en todo momento, y ahí es donde Mr Suricate a simplificar el trabajo del equipo.
Presentación de la solución Mr Suricate
Mr Suricate una solución de pruebas automatizadas sin código que permite comprobar la presencia y el correcto funcionamiento de las etiquetas, realizar pruebas de carga y garantizar el cumplimiento del RGPD y la seguridad.
Mr Suricate a detectar rápidamente los retrocesos en los recorridos de los usuarios y, de este modo, evita las pérdidas de rendimiento debidas a incidencias no detectadas.
Casos de uso y ejemplos prácticos
Xavier ha dado varios ejemplos concretos:
Retroceso en el emplazamiento
Si decidimos organizar un seminario web e incluirlo en una campaña de captación de 1000 € y, unas veces, conseguimos 100 inscritos y, otras, solo 5, ¡no hay que pensar que su eficacia ha disminuido!
El problema podría deberse simplemente a la recopilación de datos, por lo que detener una campaña que funciona es un error estratégico.
Evaluación de los KPI
Gracias a la supervisión automatizada de Mr Suricate, los equipos pueden identificar las regresiones que afectan a los KPI y priorizarlas para evitar paradas innecesarias o decisiones precipitadas.
Ventajas de la autonomía y la sencillez de Mr Suricate
El aspecto «no-code» de Mr Suricate permite a los equipos de Hellowork ser autónomos a la hora de crear y gestionar escenarios de prueba, sin necesidad de contar con conocimientos técnicos avanzados.
La sencillez de la herramienta, junto con el apoyo del Mr Suricate, ha permitido una integración rápida y eficaz. Hoy en día, Hellowork utiliza una licencia SaaS; de hecho, a Xavier, que antes era desarrollador, ¡le gusta ver cómo funciona la herramienta por dentro!
¡Muy satisfecha! En solo un día de formación, el equipo ya sabía hacer cosas sencillas y útiles. Gracias a su experiencia, Xavier puede afirmarlo: «Hoy en día ya no tenemos grandes problemas; la solución es fácil de manejar, es divertida y lógica, ¡por lo que resulta sencilla!».
Conclusión: la fiabilidad de los datos, un requisito imprescindible
Si hay algo que hay que recordar de este seminario web es lo siguiente: ¡la fiabilidad de los datos!
La fiabilidad de los datos es fundamental para realizar análisis precisos y tomar decisiones estratégicas sólidas. Recopilar datos es esencial, pero su calidad es primordial para evitar errores costosos. De este modo, Mr Suricate Hellowork a garantizar la seguridad de la experiencia de los usuarios, al tiempo que reduce el riesgo de que se produzcan incidentes en la web.